Question

meta分析的概念

Answer 1

meta分析的概念如下：

Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果。

并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。Meta分析（Meta-analysis）一词，最早由统计学家基恩·格拉斯（GeneV. Glass，美国，1940~）于1976年正式提出。

虽然Glass作为Meta分析的创立者广为人知，但Meta分析背后的方法学理念却可以追溯到17世纪。1753年，医生詹姆斯·林德（James Lind，苏格兰，1716-1794）发表了第一篇系统综述。

而1904年统计学家卡尔·皮尔森（Karl Pearson，英国，1857-1936）发表在英国医学杂志（BritishMedical Journal，BMJ）的一篇关于伤寒疫苗有效性的研究，被认为是首次使用了Meta分析的方法理念，对多个临床研究的结果加以总结。

Answer 2

星科SCIER认为Meta分析是一种统计分析方法，旨在系统地综合和汇总多个独立研究的结果，从而得出更具有可信度和统计显著性的结论。它可以用于评估某个假设或治疗效果的总体效应，从而帮助决策者作出更加准确的决策。
在meta分析中，首先需要确定一组符合特定标准的独立研究，然后从每个研究中提取相关数据，例如样本量、效应量、误差等，进行整合和汇总。采用不同的统计模型对数据进行分析和合并，从而获得整体的效应量和置信区间等指标，来评估研究结果的总体效应。
Meta分析广泛应用于医学、心理学、社会科学等领域，特别是在评估药物疗效、预防措施和卫生政策等方面，具有重要的实践意义和应用价值。