bp神经网络预测一组数据

1978年-2008年的数据是461.0491.0492.0493.0522.0609.0641.0690.0724.0806.0918.0950.0966.5854.4... 1978年-2008年的数据是
461.0
491.0
492.0
493.0
522.0
609.0
641.0
690.0
724.0
806.0
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950.0
966.5
854.4
1013.4
1051.4
1170.0
1396.2
1406.0
1256.3
1177.0
1634.2
1654.2
1850.4
1923.4
1816.8
1805.8
2387.1
2603.1
2579.8
2940.5
,求预测2009-2012年的数据,求MATLAB代码~
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meng2235
2015-05-02 · TA获得超过1.4万个赞
知道大有可为答主
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关键在于输入向量的制定:可选择前3年的数据作为输入,输入节点设为3;第4年的数据为输出,输出节点数设为1;隐层节点数设为4左右。这样便形成了样本,用这些样本去训练bp神经网络,将训练好的网络用于预测。

最后是以06、07、08的数据作为输入,去预测09的数据。再滚动迭代下去,直至将2012的数据预测出来。


附件是一个电力负荷的预测实例,按照我上面所说,稍微修改一下样本和节点数即可应用。

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