设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe∧-y

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe∧-y,0<x<y0其他求(1)Z=X+Y的概率密度(2)M=max(X,Y)和N=min(X,Y)的概率密度... 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=xe∧-y,0<x<y 0其他
求(1)Z=X+Y的概率密度
(2)M=max(X,Y)和N=min(X,Y)的概率密度
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2020-06-14 · 关注我不会让你失望
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fx(x)=∫(0~) xe^(-x-y) dy

=xe^(-x) (x>0)

=0 其他x

fy(y)=∫(0~) xe^(-x-y) dx

=e^(-y) (y>0)

(∫(0~)xe^(-x) dx =1 这个根据伽马函数很容易算,∫(0~) t^(n) e^(-t) dt=n!)

=0 其他y

扩展资料:

概率指事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。

对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负可积函数f(x),使得对任意实数x,则X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数,简称为概率密度。

定理:设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量。

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