(概率论)设随机变量X和Y独立同分布地服从均匀分布X~U(0,1),则Z=min{X,Y}的密度为
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FZ(z)=P(Z<=z)
=1-P(Z>z)
=1-P(X>z,Y>z)
=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
因为:X~U(0,1)
所以:FX(z)=z
同理:FY(z)=z
所以:FZ(z)=1-(1-z)(1-z)
fZ(z)=2-2z
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概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。
例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
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FZ(z)=P(Z<=z)
=1-P(Z>z)
=1-P(X>z,Y>z)
=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
因为:X~U(0,1)
所以:FX(z)=z
同理:FY(z)=z
所以:FZ(z)=1-(1-z)(1-z)
fZ(z)=2-2z
=1-P(Z>z)
=1-P(X>z,Y>z)
=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]
因为:X~U(0,1)
所以:FX(z)=z
同理:FY(z)=z
所以:FZ(z)=1-(1-z)(1-z)
fZ(z)=2-2z
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