线性代数里面,列向量是怎么定义的

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R(AB)<=min{R(A),R(B)},非零列向量秩等于1,所以R(AAT)<=1,A和AT相乘肯定有不为零的元素,因为主对角线上是列向量各个元素的平方,它们相乘不是零矩阵,所以R(AAT)>=1,推出R(AAT)=1

若||x||=1,则X称为单位向量

||X||表示n维向量X长度(或范数)。

线性代数中,列向量是一个 n×1 的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的列所组成:列向量的转置是一个行向量,反之亦然。所有的列向量的集合形成一个向量空间,它是所有行向量集合的对偶空间

单位列向量,即向量的长度为1,其向量所有元素的平方和为1。

扩展资料:

在线性代数中,行向量是一个 1×n的矩阵,即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。

行向量的转置是一个列向量,反之亦然。

所有的行向量的集合形成一个向量空间,它是所有列向量集合的对偶空间。

列向量在线性代数中,列向量(Column vector)是一m× 1的矩阵,即矩阵由一个包含m个元素的列组成。为简化书写、方便排版起见,有时会以加上转置符号T的行向量表示列向量。为进一步化简,习惯上会把行向量和列向量都写成行的形式。不过行向量的元素是用空格或逗号隔开,列向量则用分号隔开。

例如  为两行两列的矩阵,可写为  。

参考资料:百度百科——列向量

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Sievers分析仪
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