时间复杂度
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时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序的运行时间。
我们该如何估计程序运行时间呢,我们通常会估计算法的操作单元数量,来代表程序消耗的时间,这里我们默认CPU的每个单元运行消耗的时间都是相同的。
假设算法的问题规模为n,那么操作单元数量便用函数f(n)来表示。随着数据规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,这称作为算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度,记为O(f(n))。
表示方式:
在计算机科学中,时间复杂性,又称时间复杂度,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。
时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。
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