在两个相离的任意半径的圆内各取一个点,两点间的距离满足特定的概率分布么?
假设两个圆半径大小已知,分别为R,r,且R>=r,两圆心距离已知为H,且H>=R+r也可以表述为:二维随机变量A(x1,y1)服从x1^2+y1^2<=R^2上的均匀分布...
假设两个圆半径大小已知,分别为R,r,且R>=r, 两圆心距离已知为H,且H>=R+r
也可以表述为:
二维随机变量A(x1,y1)服从x1^2+y1^2<=R^2上的均匀分布
二维随机变量B(x2,y2)服从(x2-H)^2+y2^2<=r^2上的均匀分布
求Z=√[(y1-y2)^2+(x1-x2)^2]的概率分布 展开
也可以表述为:
二维随机变量A(x1,y1)服从x1^2+y1^2<=R^2上的均匀分布
二维随机变量B(x2,y2)服从(x2-H)^2+y2^2<=r^2上的均匀分布
求Z=√[(y1-y2)^2+(x1-x2)^2]的概率分布 展开
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----------隐公八年春,宋公、卫侯遇于垂。
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提供一个思路:设第一个圆圆心为原点,那么由于A,B服从均匀分布:
P(A=(x1,y1),B=(x2,y2))=1/πr^2*1/πR^2,
对B用全概率公式:
P(Z^2=a^2)=P((x2-x1)^2+(y2-y1)^2=a^2)
=∫ P((x1-b2)^2+(y1-c2)^2=a^2丨(x2=b2,y2=c2))*P(x2=b2,y2=c2) db2 dc2
=1/πr^2*∫ P((x1-b2)^2+(y1-c2)^2=a^2丨(x2=b2,y2=c2))db2 dc2(由于B服从均匀分布)
为了计算简便,做变量代换(b2,c2)→( ρ,θ),把B分布换成极坐标的形式(注意换成极坐标后B就不是均匀分布了)
然后计算上面式子的条件分布概率:
P((x1-b2)^2+(y1-c2)^2=a^2丨(x2=b2,y2=c2))=
P(A点服从x1^2+y1^2<=R^2上的均匀分布,A点到一个固定点(b2,c2)的长度为a)=
以(b2,c2)为圆心,半径为a的圆C与圆D:x1^2+y1^2<=R^2相交的弧的长度/πR^2
我的图传不上来,你自己画一下图就可以求这个密度函数,
=(2πR*θ/360)÷πR^2,其中西塔是(b2,c2)到两个圆交点所成扇形的张角,
这也是为什么用极坐标计算方便的原因。
P(A=(x1,y1),B=(x2,y2))=1/πr^2*1/πR^2,
对B用全概率公式:
P(Z^2=a^2)=P((x2-x1)^2+(y2-y1)^2=a^2)
=∫ P((x1-b2)^2+(y1-c2)^2=a^2丨(x2=b2,y2=c2))*P(x2=b2,y2=c2) db2 dc2
=1/πr^2*∫ P((x1-b2)^2+(y1-c2)^2=a^2丨(x2=b2,y2=c2))db2 dc2(由于B服从均匀分布)
为了计算简便,做变量代换(b2,c2)→( ρ,θ),把B分布换成极坐标的形式(注意换成极坐标后B就不是均匀分布了)
然后计算上面式子的条件分布概率:
P((x1-b2)^2+(y1-c2)^2=a^2丨(x2=b2,y2=c2))=
P(A点服从x1^2+y1^2<=R^2上的均匀分布,A点到一个固定点(b2,c2)的长度为a)=
以(b2,c2)为圆心,半径为a的圆C与圆D:x1^2+y1^2<=R^2相交的弧的长度/πR^2
我的图传不上来,你自己画一下图就可以求这个密度函数,
=(2πR*θ/360)÷πR^2,其中西塔是(b2,c2)到两个圆交点所成扇形的张角,
这也是为什么用极坐标计算方便的原因。
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