Question

如何拟合三个自变量对一个因变量的影响方程，并得出各因素对结果的影响程度

如图如何拟合前面三个因素对后面强度的影响，拟合方程，图形之类的，并得出各因素的影响程度

Answer 1

因砂浆浓度、灰砂比、尾废比 与 7天强度成线性关系，所以可以用regress（）函数来拟合。即

[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)

自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。

如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。

任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当我们分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么我们选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。

例如：我们可以分析人体这个系统中，呼吸对于维持生命的影响，那么呼吸就是自变量，而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单，也可以是整个社会这样庞杂。

Answer 2

因砂浆浓度 、灰砂比、尾废比 与 7天强度成线性关系，所以可以用 regress（）函数来拟合。即

[a,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);

其结果为