大数据如何采集
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2023-04-10 · 百度认证:IT168官方账号,优质数码领域创作者
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1、离线采集:工具:ETL;在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需要针对具体的业务场景对数据进行治理,例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。2、实时采集:工具:Flume/Kafka;实时采集主要用在考虑流处理的业务场景,比如,用于记录数据源的执行的各种操作活动,比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和web服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据采集会成为Kafka的消费者,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后根据业务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中间计算等),之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL,但它是流式的处理方式,而非定时的批处理Job,些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求3、互联网采集:工具:Crawler,DPI等;Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。
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大数据采集可以通过使用八爪鱼采集器来实现。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据,包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作,无需编写代码,内置海量模板,支持任意网络数据抓取。如果您需要采集大数据,八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置,帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例,请前往官网了解更多详细信息
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