什么是对偶单纯形法?
展开全部
始终保持对偶问题的解的可行性,并不断改善原问题解的可行性,直至满足原问题。
所谓满足对偶可行性,即指其检验数满足最优性条件。只要保持检验数满足最优性条件前提下,一旦基解成为可行解时,对偶问题和原问题均可行,由强对偶性证明,二者均有最优解。
对偶单纯形法的优点:
1、不需要人工变量;
2、当变量多于约束时,用对偶单纯形法可减少迭代次数;
3、在灵敏度分析中,有时需要用对偶单纯形法处理简化。
扩展资料
为了用选代法求出线性规划的最优解,需要解决以下三个问题;
1、最优解判别准则,即迭代终止的判别标准;
2、换基运算,即从一个基可行解迭代出另一个基可行解的方法;
3、进基列的选择,即选择合适的列以进行换基运算,可以使目标函数值有较大下降。
参考资料来源:百度百科——单纯形法
参考资料来源:百度百科——对偶单纯形法
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询