计量经济学β^方差估计量值怎么算
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假设你所谓的表中其它数据指的是eviews里回归估计的输出表
S.E. of regression=[Sum of Squared Residuals/(T-k)]^(1/2)
Sum of Squared Residuals是表中数据
T是观测数，k是变量数，包括常数项
回归标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱；公式：各变量值与其平均数的差的平方和然后再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。
回归标准差等于RSS/(n-k)，即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量，即observations
k 指估计的parameters,包括截距，引入两个 explanatory variables, k=3
S.E. of regression=[Sum of Squared Residuals/(T-k)]^(1/2)
Sum of Squared Residuals是表中数据
T是观测数，k是变量数，包括常数项
回归标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱；公式：各变量值与其平均数的差的平方和然后再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。
回归标准差等于RSS/(n-k)，即 RSS dividend by degree of freedom
RSS是指residuals of sum squares,
n 指样本量，即observations
k 指估计的parameters,包括截距，引入两个 explanatory variables, k=3
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