新零售基础环境主要包括哪些关键因素?
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新零售的驱动力,其实是利益。电商模式的确经历了数十年的黄金时期。
不过国家统计局公布数据显示,2014,2015和2016年,我国网上零售额分别为2.8万亿元,3.88万亿元和5.16万亿元,同比增速分别为49.7%、33.3%和26.2%,增速出现了较为明显的下滑。虽然增速依然很高,但也表明电商的流量红利正在逐渐流逝,未来或许面临瓶颈。

随着网上店铺获客成本的上升,电商的利润空间将会进一步受到挤压。另外,据统计,电子商务占到社会消费品零售总额的15%。也就是说,相较于线上,线下的消费市场更大,当然,也具有更大的吸引力。
这就是为什么众多互联网公司在探索“新零售”去实现“下凡”,因为有利可图。所以,“高尚”的情怀,是不存在的,“新零售”的核心动力,依然是利益。
“融合”是形态
新零售给业内人比较常见的感受其实是“融合”。这里的融合包括两个层面:全渠道和数字化。

全渠道,就是全面整合实体渠道,电商渠道和移动渠道,做到店网同价,使消费者可以在任何时间,任何地点、任何方式进行购买,提供给顾客毫无差别的购物体验。
而数字化,则体现在对于零售产业链的“化繁为简”,拉近消费者和生产商的距离。过去,消费者到店,由于实体店物理面积限制,遇到断码或缺货,只能暗自神伤或是花长时间等待调货。
如今,数字化技术,帮助店面可以借助连接设备提供更全面的SKU,帮助商家合理管理库存,帮助商家更透彻的了解消费者消费习惯和需求,更合理快捷的安排生产线和物流通道。
同时还带来一个好处,就是成本的降低。消费者可以和生产商直接产生联系,“经销商”等中间过程的存在也许就没有必要了。少去了中间环节的利益抽取,消费者能享受到的折扣空间自然也会加大。渠道的整合,产业链的“瘦身”,“新零售”以这样经过“融合”的姿态出现,运作起来自然效率更高。
科技是基础
无论是渠道的融合,或者产业链的收缩,其背后的支撑,都是“科技”的进步。其实,科技贯彻在新零售的方方面面,同时也是新零售实现的基础。
首先,大数据的分析和应用,帮助商家或店铺更了解消费者:消费者有什么样的需求,消费者有什么样的喜好,消费者经济水平如何,消费者喜欢哪些产品,如何满足消费者?接着,各种黑科技的应用可以增强消费者体验:不用排队浪费时间,直接扫码下单,店内取货或送货上门;利用VR等技术进行试戴试穿等。

同时,通过数据分析,可以帮助商家优化库存管理:我们都知道,服饰是个季节性很强的商品,一旦没有控制好,传统商店很有可能出现库存过剩、积压等情况,而数据分析可以帮助商家知道哪些商品卖得好,什么时候进多少货最合理,从而实现最合理的库存分配,甚至“零库存”。
“无人便利店”就是一个有关“科技”应用很好的例子: 国际电商巨头Amazon去年推出了第一家无人便利店Amazon Go,让购物流程得到极简化,消费者注册一个Amazon账号就可以进入商店;入口处,有人脸识别机器进行身份确认;货架上装有动作识别设备,去确认消费者是将商品放在原位还是加入购物车;通过货架上的红外传感器、压力感应装置和荷载传感器的相协同,对客户购买商品进行统计,并传送至信息中心;消费者结束购物可直接离开商店,系统会自动实现扣款。可以说,新零售每一种形式的每一个环节,都有科技进步的影子。
Amazon Go 购物流程图:

本质是对“顾客就是上帝”的更深层次的理解
以前的零售业状态是:产品有什么,消费者就买什么。而新零售的状态是:消费者需要什么,商家就卖什么。但其实这种对于过去是“产品中心论”的总结并不客观。
零售业的发展导向其实从来都是“顾客是上帝”,只不过我们现在更深一层体会到了其中的含义,而发觉以往的做法是有缺陷的。过去的零售业理解的“顾客就是上帝”就是“为顾客提供好的产品”,这其实也是“以消费者为中心”的一种表现,只不过随着社会和科技的发展,我们的理解更深了,我们能做的更多了,我们才会“为顾客提供需要的产品”。
这种更近一步的理解体现在两个方面:对消费者需求进一步的探索以及紧随消费者步伐的变化。
对消费需求的进一步探索,KPMG的一篇报告中曾写道,过去所有的商家都紧盯着NPS指标,这个指标叫做净推荐值,用以衡量客户忠实度。只要NPS足够高,那就表明商家在“以消费者为中心”的方面做的很成功。但是现在单纯这么做是不够的,若想要成功,不但需要NPS高,还需要知道NPS为什么高?把握住消费者需求的“内在”,才能扩大业务的同时不断创新产品。
紧随消费者的变化:单就中国而言,消费主体呈现年轻化趋势,消费者开始重视体验和参与感,并开始宁愿多花点钱也不想“折腾”,这些消费行为和心态的变化,都需要去贴身跟随,才能实现“以消费者为中心”。
对“顾客就是上帝”理解转变示意图

历史上,我们认为百货商店,连锁便利店的出现,是零售业的两次革命性事件,因为他们解决了消费者最关心的两个问题“价格”和“便捷”。如今,“新零售”的出现,其本质上,也是我们对消费者需求有了新的理解。
不过国家统计局公布数据显示,2014,2015和2016年,我国网上零售额分别为2.8万亿元,3.88万亿元和5.16万亿元,同比增速分别为49.7%、33.3%和26.2%,增速出现了较为明显的下滑。虽然增速依然很高,但也表明电商的流量红利正在逐渐流逝,未来或许面临瓶颈。

随着网上店铺获客成本的上升,电商的利润空间将会进一步受到挤压。另外,据统计,电子商务占到社会消费品零售总额的15%。也就是说,相较于线上,线下的消费市场更大,当然,也具有更大的吸引力。
这就是为什么众多互联网公司在探索“新零售”去实现“下凡”,因为有利可图。所以,“高尚”的情怀,是不存在的,“新零售”的核心动力,依然是利益。
“融合”是形态
新零售给业内人比较常见的感受其实是“融合”。这里的融合包括两个层面:全渠道和数字化。

全渠道,就是全面整合实体渠道,电商渠道和移动渠道,做到店网同价,使消费者可以在任何时间,任何地点、任何方式进行购买,提供给顾客毫无差别的购物体验。
而数字化,则体现在对于零售产业链的“化繁为简”,拉近消费者和生产商的距离。过去,消费者到店,由于实体店物理面积限制,遇到断码或缺货,只能暗自神伤或是花长时间等待调货。
如今,数字化技术,帮助店面可以借助连接设备提供更全面的SKU,帮助商家合理管理库存,帮助商家更透彻的了解消费者消费习惯和需求,更合理快捷的安排生产线和物流通道。
同时还带来一个好处,就是成本的降低。消费者可以和生产商直接产生联系,“经销商”等中间过程的存在也许就没有必要了。少去了中间环节的利益抽取,消费者能享受到的折扣空间自然也会加大。渠道的整合,产业链的“瘦身”,“新零售”以这样经过“融合”的姿态出现,运作起来自然效率更高。
科技是基础
无论是渠道的融合,或者产业链的收缩,其背后的支撑,都是“科技”的进步。其实,科技贯彻在新零售的方方面面,同时也是新零售实现的基础。
首先,大数据的分析和应用,帮助商家或店铺更了解消费者:消费者有什么样的需求,消费者有什么样的喜好,消费者经济水平如何,消费者喜欢哪些产品,如何满足消费者?接着,各种黑科技的应用可以增强消费者体验:不用排队浪费时间,直接扫码下单,店内取货或送货上门;利用VR等技术进行试戴试穿等。

同时,通过数据分析,可以帮助商家优化库存管理:我们都知道,服饰是个季节性很强的商品,一旦没有控制好,传统商店很有可能出现库存过剩、积压等情况,而数据分析可以帮助商家知道哪些商品卖得好,什么时候进多少货最合理,从而实现最合理的库存分配,甚至“零库存”。
“无人便利店”就是一个有关“科技”应用很好的例子: 国际电商巨头Amazon去年推出了第一家无人便利店Amazon Go,让购物流程得到极简化,消费者注册一个Amazon账号就可以进入商店;入口处,有人脸识别机器进行身份确认;货架上装有动作识别设备,去确认消费者是将商品放在原位还是加入购物车;通过货架上的红外传感器、压力感应装置和荷载传感器的相协同,对客户购买商品进行统计,并传送至信息中心;消费者结束购物可直接离开商店,系统会自动实现扣款。可以说,新零售每一种形式的每一个环节,都有科技进步的影子。
Amazon Go 购物流程图:

本质是对“顾客就是上帝”的更深层次的理解
以前的零售业状态是:产品有什么,消费者就买什么。而新零售的状态是:消费者需要什么,商家就卖什么。但其实这种对于过去是“产品中心论”的总结并不客观。
零售业的发展导向其实从来都是“顾客是上帝”,只不过我们现在更深一层体会到了其中的含义,而发觉以往的做法是有缺陷的。过去的零售业理解的“顾客就是上帝”就是“为顾客提供好的产品”,这其实也是“以消费者为中心”的一种表现,只不过随着社会和科技的发展,我们的理解更深了,我们能做的更多了,我们才会“为顾客提供需要的产品”。
这种更近一步的理解体现在两个方面:对消费者需求进一步的探索以及紧随消费者步伐的变化。
对消费需求的进一步探索,KPMG的一篇报告中曾写道,过去所有的商家都紧盯着NPS指标,这个指标叫做净推荐值,用以衡量客户忠实度。只要NPS足够高,那就表明商家在“以消费者为中心”的方面做的很成功。但是现在单纯这么做是不够的,若想要成功,不但需要NPS高,还需要知道NPS为什么高?把握住消费者需求的“内在”,才能扩大业务的同时不断创新产品。
紧随消费者的变化:单就中国而言,消费主体呈现年轻化趋势,消费者开始重视体验和参与感,并开始宁愿多花点钱也不想“折腾”,这些消费行为和心态的变化,都需要去贴身跟随,才能实现“以消费者为中心”。
对“顾客就是上帝”理解转变示意图

历史上,我们认为百货商店,连锁便利店的出现,是零售业的两次革命性事件,因为他们解决了消费者最关心的两个问题“价格”和“便捷”。如今,“新零售”的出现,其本质上,也是我们对消费者需求有了新的理解。
一品书汇(北京)
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