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这题目应该是最小化问题:
(1)若当前基解是最优解时,则需要满足检验数都大于等于0,即c要大于等于0。
(2)无界解说明x5能无限增加,在对目标函数有贡献的情况下仍能满足约束条件。即a、b、c都要小于0,此时,不论x5怎么增加,都能保证其他变量在不小于0的情况下使约束成立。
(3)无界解代表的是入基变量有多个取值,且不同取值不仅不违反约束条件,且对目标函数无贡献,即a、b都小于0,c等于0。若a=2,b=1,c=-1,则显然当前可行解不是最优的,当前可行解存在检验数小于0的非基变量,即目标值还有下降的空间。
迭代单纯形表的步骤,首先根据检验数确定入基变量为x5,然后利用最小比值法,确定出基变量为x3,确定了出基和入基变量后,确定转轴数为a=2,将转轴数变为1,通过高斯消元把同一列的其他数都转化为0(包括检验数c),最后再判断检验数是否都为非负数,否则重复上述步骤。
(1)若当前基解是最优解时,则需要满足检验数都大于等于0,即c要大于等于0。
(2)无界解说明x5能无限增加,在对目标函数有贡献的情况下仍能满足约束条件。即a、b、c都要小于0,此时,不论x5怎么增加,都能保证其他变量在不小于0的情况下使约束成立。
(3)无界解代表的是入基变量有多个取值,且不同取值不仅不违反约束条件,且对目标函数无贡献,即a、b都小于0,c等于0。若a=2,b=1,c=-1,则显然当前可行解不是最优的,当前可行解存在检验数小于0的非基变量,即目标值还有下降的空间。
迭代单纯形表的步骤,首先根据检验数确定入基变量为x5,然后利用最小比值法,确定出基变量为x3,确定了出基和入基变量后,确定转轴数为a=2,将转轴数变为1,通过高斯消元把同一列的其他数都转化为0(包括检验数c),最后再判断检验数是否都为非负数,否则重复上述步骤。
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管理运筹学最小化问题的解决方法通常包括以下步骤:
确定问题的目标函数和约束条件:将问题转化为数学模型,明确需要最小化的目标函数和约束条件。
选择适当的最优化方法:根据问题的性质和规模,选择适合的最优化方法,如线性规划、整数规划、动态规划等。
求解最优解:利用所选的最优化方法求解问题的最优解。
分析和解释结果:对于求解结果进行分析和解释,判断是否符合实际情况,提出优化建议。
实施优化方案:根据求解结果和优化建议,制定实施优化方案,实现最小化目标。
需要注意的是,在实际应用中,管理运筹学最小化问题可能存在多个目标函数和约束条件,解决过程中需要综合考虑各种因素,综合权衡取舍,才能得出最优的解决方案。
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