Question

谈你对数字化的理解

Answer 1

一些人是把数字化的手段、工具当成了数字化。像电商、直播这样的数字化手段，他是借助了数字化工具，成为一种数字化的表现形式。本质上讲，电商、直播最多是一种数字化的营销手段，不能称为数字化体系。
也有一些人纠结于大数据、小数据。从根本上讲，数字化所讲的数据，很难划分所谓的大数据、小数据。
也有的企业期望找到一套数字化软件系统，借助这样的数字化技术完成企业的数字化转型。其实，数字化转型难点并不在软件、技术一端，核心是要理解数字化转型的基本逻辑。
准确理解数字化转型，需要从数字化的两个基本逻辑着手。
一个基本逻辑是数字化的形成逻辑。也就是数字化体系是怎么形成的？
综合目前各方的观点，数字化体系的形成是这样的一个逻辑：
在线产生链接--链接产生数据--数据产生智能。
数字化基于在线这样一个特别环境，在在线化环境下，要实现企业有关主要营销要素的在线化链接。
从营销的角度讲，要实现五个在线：用户在线、商品在线、交易在线、营销在线、团队在线。
并且这五大核心营销要素要借助在线，建立全面的在线化链接。各个营销要素之间是相互打通的，目标指向是一致的。
在在线、链接的基础上，产生在线化数据。
这些数据是以在线、链接产生的数据为主体，其他的数据形式为辅助。
这些数据是多维度的数据。如果讲要有大数据、小数据之分主要应该是讲数据维度。越能形成更广泛维度的数据越是大数据。否则就是小数据。

Answer 2

理论视角的“数字化”
“数字化”，从学术视角看，是指借助计算机技术，以二进制代码“0”与“1”为载体，以网络技术为基础，将语言、声音、文字、图像等信息加工转换为“数字”形式，在以数字形式进行信息交流与交互的过程。这个过程涉及到数字的转换、存取、处理、传输、控制、压缩等技术，是光纤技术、半导体技术、计算机技术等高新技术综合发展引起的信息技术革命。

数字化实质上把人的所有生物特征转化成为可处理的数字信息，使人与数字融为一体。数字化生存具有分散权力、全球化、追求和谐、赋予权力等四大基本特征。

学术视角的“数字化”
数字化真正的意义，就是一切将会被重新定义，包括你的生活，包括人们所能接触或感受到的所有场景都会被重新定义。数字化最大的改变是整个商业逻辑变了，而商业逻辑改变当中最大的变化就是价值创造和获取方式发生了本质的变化。

Answer 3

一些人是把数字化的手段、工具当成了数字化。像电商、直播这样的数字化手段，他是借助了数字化工具，成为一种数字化的表现形式。本质上讲，电商、直播最多是一种数字化的营销手段，不能称为数字化体系。

也有一些人纠结于大数据、小数据。从根本上讲，数字化所讲的数据，很难划分所谓的大数据、小数据。

也有的企业期望找到一套数字化软件系统，借助这样的数字化技术完成企业的数字化转型。其实，数字化转型难点并不在软件、技术一端，核心是要理解数字化转型的基本逻辑。

准确理解数字化转型，需要从数字化的两个基本逻辑着手。

一个基本逻辑是数字化的形成逻辑。也就是数字化体系是怎么形成的？

综合目前各方的观点，数字化体系的形成是这样的一个逻辑：

在线产生链接--链接产生数据--数据产生智能。

数字化基于在线这样一个特别环境，在在线化环境下，要实现企业有关主要营销要素的在线化链接。

从营销的角度讲，要实现五个在线：用户在线、商品在线、交易在线、营销在线、团队在线。

并且这五大核心营销要素要借助在线，建立全面的在线化链接。各个营销要素之间是相互打通的，目标指向是一致的。

在在线、链接的基础上，产生在线化数据。

这些数据是以在线、链接产生的数据为主体，其他的数据形式为辅助。

这些数据是多维度的数据。如果讲要有大数据、小数据之分主要应该是讲数据维度。越能形成更广泛维度的数据越是大数据。否则就是小数据。

Answer 4

对于数字化针对的现实物理问题，其对应的信息体量及技术手段，可以以点、线、面、体四个维度来形容，我们结合现实的业务情况，予以如下的分享。
如有兴趣，也可查看我们原创《数字化赋能·自动化机械》，其他平台原创《极速磁悬浮 · 2.5小时让你到哪里？》《以水为脉 · BIM如何为水电资产赋能？》。
首先，关于数字化的“点”，我们认为便是基础的数据颗粒。在建筑信息化中，其涉及的三维模型的点，便是由基础的构件来构成，如对应的是二维图纸，那么其点便是基础的图元；而在物联网中，其基础的点便是终端传感器采集回来的、对应具体时间节点、空间坐标、指定内容的实况数据。这些“点”，构成了不同数字化系统对应场景中的问题和解决方案的基础单位。例如在石油化工工程数字化交付系统中，构件属性中的ID序列号在系统便会对应“位号”，从而形成整个工程数字化的纵深拓扑结构，以完整交付内容，并为未来的数字孪生系统接入进行定位准备。
其次，关于数字化的“线”，我们认为便是在具体行业场景中的工作流、业务线，其基于点的存在而选取特定的逻辑角度。例如在建筑信息化中，基础的点为构件，而类似施工管理系统、项目管理系统中的“进度管理”等功能便是具体的基础点使用逻辑，通过云计算三维数据引擎提供算力解析支撑和API调用，海量的构件数据可以实现4D进度模拟，从而让构件按照时间进度有序出现，并让构件显示不同颜色以标清状态，例如绿色对应验收、红色代表整改、黄色代表完成但待质检。
再次，关于数字化的“面”，我们认为便是对应当下场景中的独立数字化、信息化系统，其是多条工作流、业务线的综合组成。例如我们看到在钢结构、混凝土装配式管理系统中，其涉及工厂初步的规模构件生产、构件的出货转运及物流管理、施工现场的构件装配过程，其不同的工作流可以在同一条装配式数字化系统中，在其上对相关的构件属性等信息进行查询，并服务于不同场景中的一线工作人员需要。
最后，关于数字化的“体”，我们认为是目前数字化最为价值潜力的部分，其便是将不同数据颗粒为基础点而构建成的独立数字化系统，予以数据信息的融合对应、交叉分析，从而提供更加客观合理的决策参考意见，甚至关联若干系统以实现自动化预案的启停。例如在海上风电系统中，其总承包方移交甲方业主往往通过数字化交付系统实现转交，而数字化交付系统上存在的现场数据，包括超大体量的三维模型数据（包含陆地升压站、海上升压站、海上风机、传输电缆 等）、现场验收工作日志等，都将成为运维运营功能建构的基础，在这些既定现实孪生数据的前提下结合现场的传感器数据，便可以对现场的电力总输出、风速温度情况、海域气象条件、风机易损件金属疲劳情况等予以实时的监控，最大程度充分发挥运维团队的感知能力。
同时，通过对传感器数据的大量积累，还可以在既有数据的基础上，通过AI深度学习预测不同气象条件下的各种触发情况，例如电力的变化、风险的潜藏等，这便是更高级别的综合体数据运用。
综上，从最基础到最综合的运用，我们认为其战略性的关键便在于数据体量的完备以及不同数据格式的标准互通，而这便要求数字化系统的底层组件能够适配云计算以提供充足的算力支持，能够不断优化算法以融合标准不同的数据格式，如此方能真正按照项目全生命周期的不同阶段，根据不同的场景、不同的问题、不同的需求予以解决方案和应用功能的开发完善。

Answer 5

解释一： 数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。解释二：数字化将任何连续变化的输入如图画的线条或声音信号转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。