Question

概率分布是正态分布么？

Answer 1

正态分布是连续概率分布的一种。
概率分布是概率论的基本概念之一。用以表述随机变量取值的概率规律。描述不同类型的随机变量有不同的概率分布形式。
随机变量可分为离散型与连续型。
1.离散型随机变量的分布列
只取有限个或可列个实数值的随机变量称为离散型随机变量。例如，100件产品中有10件次品，从中随意抽取5件，则其中的次品数X就是一个只取0，1，2，3，4，5的离散型随机变量。描述离散型随机变量的概率分布使用分布列，即给出离散型随机变量的全部取值，及取每个值的概率。例如上面例子中次品数X的分布列为：其中，表示从n个不同事物中取m个的组合数：
2.连续型随机变量的密度函数
如果存在一非负实函数P（x），使随机变量X的分布函数F（x）可以表成P（x)在－∞到x上的积分，则称X为连续型随机变量，P（x)称为X的密度函数。连续型随机变量取任何一个实数值的概率等于0。常见的连续型随机变量的分布有：均匀分布，正态分布、柯西分布、对数正态分布、指数分布、伽玛（Γ）分布、贝塔（Β）分布、x2分布、学生分布、F分布等等。把分布函数的概念推广到随机向量的情形，得到联合分布函数、边缘分布函数、联合分布列、边缘分布列、联合密度函数和边缘密度函数等概念。

Answer 2

楼上正解。
正态分布仅仅是连续概率分布的一种。
概率分布，表述随机变量取值的概率规律。描述不同类型随机变量有不同概率分布形式。
随机变量分为离散型与连续型。
1.离散型随机变量分布列
只取有限个或可列个实数值的随机变量。例如，100件产品中有10件次品，从中随意抽取5件，则其中的次品数X就是一个只取0，1，2，3，4，5离散型随机变量。描述离散型随机变量概率分布使用分布列
2.连续型随机变量的密度函数
如果存在一非负实函数P(x),使随机变量x的分布函数F(x)可以表成F(x),在－∞到x上的积分，则称X为连续型随机变量,P(x)称为X的密度函数。连续型随机变量取任何一个实数值的概率等于0
常见的连续型随机变量分布：均匀，正态、柯西、对数正态分布、指数、伽玛（Γ）、贝塔（Β）、x2分布、学生分布、F分布等等。把分布函数的概念推广到随机向量的情形，得到联合分布函数、边缘分布函数、联合分布列、边缘分布列、联合密度函数和边缘密度函数等概念。

Answer 3

正态分布只是概率分布的一种，
概率分布有一维随机变量的分布和多维随机变量的概率分布。
又可以分为离散随机变量概率分布和连续随机变量的概率分布。
而正态分布只是连续随机变量分布的一种，连续随机变量分布还有均匀分布，指数分布等。
可以参考理工科大学中的《概率论与数理统计》课本

Answer 4