傅里叶变换的图像应用--学好了用处大~

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黑科技1718
2022-07-09 · TA获得超过5810个赞
知道小有建树答主
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傅里叶变换,一个听起来高大上的名词。初学之时也是云里雾里,一旦学成,应用及其广泛,图像、信号、声波、深度学习等各领域都存在它的身影,包括在地学中,它也能有很大的用处~至于哪些方面?不展开啦

。其中傅里叶变换的公式是:

看不懂是吧,没关系,用一个动图来表示:

简单的说,就是通过傅里叶变换可以叠加波形,至于怎么叠加,可以搜搜百度谷歌微软,有很多相关的教程可以让你们深(nao)入(po)浅(tou)出(pi)的学会它!!!

算了,为了增加文字量~援引一段百度吧:傅立叶变换是一种线性的积分变换,常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用,在物理学和工程学中有许多应用。因其基本思想首先由法国学者约瑟夫·傅里叶系统地提出,所以以其名字来命名以示纪念。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的(emmmm越描越黑)。

跳过理论吧,总之它很有用就是啦,包括更难理解的小波分析(挠头)

我随意用电脑桌面截个图,用Numpy库中的fft函数计算~

这是结果~

不要觉得它奇怪~因为它大概率只是个中间产物!!!!

好啦,加油吧
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