知道样本数和平均值,如何求标准差,
首先求出平均数x'。对于样本的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)。
对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n。
公式意义
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
首先求出平均数x'。
对于样本的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)。
对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n。
公式意义
所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数(或个数减一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差。
深蓝区域是距平均值一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值(即1)之68.2%。对于正态分布,两个标准差之内(深蓝,蓝)的比率合起来为95.4%。对于正态分布,正负三个标准差之内(深蓝,蓝,浅蓝)的比率合起来为99.6%。
以上内容参考:百度百科-标准差
首先求出平均数x'。
对于样本的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)
对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n
2013-10-31