知道样本数和平均值,如何求标准差,

这里问题主要在于无法得知各样本数的值,而又想得到标准差,通过已知道的平均值和样本数能否反算得出标准差... 这里问题主要在于无法得知各样本数的值,而又想得到标准差,通过已知道的平均值和样本数能否反算得出标准差 展开
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杨老师秒懂课堂
高能答主

2021-06-10 · 分享生活酸甜苦辣咸,喜怒哀乐。
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首先求出平均数x'。对于样本的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)。

对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n。

公式意义

当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。 

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。

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2021-06-02 · TA获得超过77万个赞
知道小有建树答主
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首先求出平均数x'。

对于样本的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)。

对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n。

公式意义

所有数减去其平均值的平方和,所得结果除以该组数之个数(或个数减一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差。

深蓝区域是距平均值一个标准差之内的数值范围。在正态分布中,此范围所占比率为全部数值(即1)之68.2%。对于正态分布,两个标准差之内(深蓝,蓝)的比率合起来为95.4%。对于正态分布,正负三个标准差之内(深蓝,蓝,浅蓝)的比率合起来为99.6%。

以上内容参考:百度百科-标准差

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____ku___
推荐于2017-09-29 · TA获得超过2万个赞
知道小有建树答主
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  标准差(Standard Deviation) ,中文环境中又常称均方差,但不同于均方误差(mean squared error,均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数,也即误差平方和的平均数,计算公式形式上接近方差,它的开方叫均方根误差,均方根误差才和标准差形式上接近),标准差是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。
  首先求出平均数x'。
对于样本的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)
对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n
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石头babala
2019-11-20
知道答主
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匿名用户
2013-10-31
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难啊
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