关于概率论哒 有如下的公式不是很懂是怎么来的
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首先你没讲
Y1=X1+aX2
Y2=X2+X3
计算cov是和乘法分配率一个道理
给你推三个式子
最简单的
Cov(aX,bY)=E(aXbY)-E(aX)E(bY)=ab(E(XY)-E(X)E(Y))=abCov(X,Y)
然後把一边变带加号的
Cov(aX,bY+cZ)=E(aX(bY+cZ))-E(aX)E(bY+cZ)
=E(aXbY)+E(aXcZ)-E(aX)E(bY)-E(aX)E(cZ)
=abCov(X,Y)+acCov(X,Z)
扩展成两边都是加法,其实规律基本明晰了
Cov(aX+bY,cV+dU)=E((aX+bY)(cV+dU))-E(aX+bY)E(cV+dU)
=E(acXV+bcYV+adXU+bdYU)-(E(aX)+E(bY))(E(cV)+E(dU))
=[E(acXV)-E(aX)E(cV)]+[E(bcYV)-E(bY)E(cV)]+[E(adXU)-E(aX)E(dU)]
+[E(bdYU)-E(bY)E(dU)]
=acCov(X,V)+bcCov(Y,V) +adCov(X,U)+bdCov(Y,U)
扩展到高维模型通用公式
Cov(p1V1+p2V2+......pmVm, q1U1+q2U2...qnUn)
=Σ(i=1~m,j=1~n) pi*qj*Cov(Vi,Uj)
如果遇到减,就用负数作系数 ,总的原理和多项式乘法类似
如果遇到Cov(X,X),等同於D(X)
再给你个特殊例子
D(aX+bY)=Cov(aX+bY,aX+bY)=a^2Cov(X,X)+2abCov(X,Y)+b^2Cov(Y,Y)
=a^2D(X)+b^2D(Y)+2abCov(X,Y)
这个公式就是这麼来的
我这前两天是挺忙的,你有什麼急需的问题Link一下好了
Y1=X1+aX2
Y2=X2+X3
计算cov是和乘法分配率一个道理
给你推三个式子
最简单的
Cov(aX,bY)=E(aXbY)-E(aX)E(bY)=ab(E(XY)-E(X)E(Y))=abCov(X,Y)
然後把一边变带加号的
Cov(aX,bY+cZ)=E(aX(bY+cZ))-E(aX)E(bY+cZ)
=E(aXbY)+E(aXcZ)-E(aX)E(bY)-E(aX)E(cZ)
=abCov(X,Y)+acCov(X,Z)
扩展成两边都是加法,其实规律基本明晰了
Cov(aX+bY,cV+dU)=E((aX+bY)(cV+dU))-E(aX+bY)E(cV+dU)
=E(acXV+bcYV+adXU+bdYU)-(E(aX)+E(bY))(E(cV)+E(dU))
=[E(acXV)-E(aX)E(cV)]+[E(bcYV)-E(bY)E(cV)]+[E(adXU)-E(aX)E(dU)]
+[E(bdYU)-E(bY)E(dU)]
=acCov(X,V)+bcCov(Y,V) +adCov(X,U)+bdCov(Y,U)
扩展到高维模型通用公式
Cov(p1V1+p2V2+......pmVm, q1U1+q2U2...qnUn)
=Σ(i=1~m,j=1~n) pi*qj*Cov(Vi,Uj)
如果遇到减,就用负数作系数 ,总的原理和多项式乘法类似
如果遇到Cov(X,X),等同於D(X)
再给你个特殊例子
D(aX+bY)=Cov(aX+bY,aX+bY)=a^2Cov(X,X)+2abCov(X,Y)+b^2Cov(Y,Y)
=a^2D(X)+b^2D(Y)+2abCov(X,Y)
这个公式就是这麼来的
我这前两天是挺忙的,你有什麼急需的问题Link一下好了
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