在matlab里如何将下面两组数据拟合成函数?是拟合成二次函数,三次函数,还是指数函数更准确?

数据如下x=[510512.5515517.5520522.5525527.5530532.5535537.5540542.5545547.5550552.5555557... 数据如下x=[510 512.5 515 517.5 520 522.5 525 527.5 530 532.5 535 537.5 540 542.5 545 547.5 550 552.5 555 557.5 560];
y=[94.1582 94.2 94.28 94.45 94.6565 94.77 94.9 95.22 95.5501 95.75 96.1 96.3 96.5748 96.65 96.75 96.83 96.9191 96.75 96.6 96.1 95.6500];
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dukinkin
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x=[510 512.5 515 517.5 520 522.5 525 527.5 530 532.5 535 537.5 540 542.5 545 547.5 550 552.5 555 557.5 560];

y=[94.1582 94.2 94.28 94.45 94.6565 94.77 94.9 95.22 95.5501 95.75 96.1 96.3 96.5748 96.65 96.75 96.83 96.9191 96.75 96.6 96.1 95.6500];

n=1;

p=polyfit(x,y,n);

r=sum(sqrt((y-polyval(p,x)).^2));

TF=1;

while(TF)

  nnew=n+1;

  pnew=polyfit(x,y,nnew);

  rnew=sum(sqrt((y-polyval(pnew,x)).^2));

  if rnew>=r

      break;

  end

  n=nnew;p=pnew;r=rnew;

end

xx=linspace(min(x),max(x));

plot(x,y,'k.');hold on

plot(xx,polyval(p,xx),'r');

hold off;

title(['y=' poly2str(p,'x')]);

legend('数据','拟合曲线','location','northwest');



以上程序按用多项式拟合数据,并自动修改,寻找误差最小的多项式

结果上看,5次多项式的拟合得到误差最小

其实4次也已经不错了,用6次的误差反而增加

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
854743277
2014-11-15 · 超过86用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
回答量:141
采纳率:0%
帮助的人:147万
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二维拟合可以使用拟合工具箱进行拟合,cftool,拟合结果:

或直接使用命令polyfit进行拟合

追问
你好, p1 =      -2.073  (-2.595, -1.552)
p2 = 17.69 (15.69, 19.69)
怎么换算呢
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