Question

用MATLAB作非线性规划求最小值时，如何限定最终目标函数值大于0

作非线性优化求最小值，小于0的解是不需要的，如何限定fun的值大于0。
函数程序略。以下为优化内容
x0=[102*pi/180;25*pi/180;40*pi/180;55*pi/180];
A=[-1 1 0 0;-1 0 0 1;0 1 0 -1];b=[0;0;0];
Aeq=[];beq=[];
VLB=[(90*pi/180);
(20*pi/180);
(40*pi/180);
(50*pi/180)];

VUB=[(110*pi/180);
(55*pi/180);
(40*pi/180);
(60*pi/180)];

[x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB)

Answer 1

假定你的最小值问题是：

min f=x1+x2+x3+x4

则，根据你的代码，可以得到

x1=1.5708 x2=0.34907 x3=0.69813 x4=0.87266 最小值f=3.4907

function f =fun(x)  %目标函数

f=x(1)+x(2)+x(3)+x(4);

end

追问

如何限定f的值？比如说f必须大于4该添加什么命令？

追答

这要增加一个约束函数，如
function [c,ceq]=con(x)
%约束函数
c（1）=[4-x（1）];
c（2）=[4-x（2）];
c（3）=[4-x（3）];
c（4）=[4-x（4）];
ceq=[];
end
放在：
[x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB,'con')