求齐次线性方程组,要过程,谢谢 10
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1 1 1 1
3 2 1 0
0 1 2 3
1 2 3 4
第2行,第4行, 加上第1行×-3,-1
1 1 1 1
0 -1 -2 -3
0 1 2 3
0 1 2 3
第1行,第3行,第4行, 加上第2行×1,1,1
1 0 -1 -2
0 -1 -2 -3
0 0 0 0
0 0 0 0
显然秩等于2<4,因此方程组有无穷多组解(有非零解)
(2)
观察上图最后的矩阵
令x2=0,x4=2,解得x3=-3,x1=1
令x2=1,x3=1,解得x4=-1,x1=-1
因此得到基础解系:
(1,0,-3,2)T (-1,1,1,-1)T
因此通解是
k1(1,0,-3,2)T+k2(-1,1,1,-1)T
其中k1,k2是不全为0的常数
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
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是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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设解向量为X(x1,x2,x3)
初等变换之后[-1,1,2]
因为X是3维向量,X的方程组系数矩阵的秩为1,所以基础解系含解个数为3-1=2。
同解方程组是-x1+x2+2*x3=0
通解为
x1=1*k1+2*k2
x2=1*k1+
x3= 1*k2
(k1,k2是任意常数)
于是基础解系就是N1=(1,1,0)T;N2=(2,0,1)T【其实就是k1和k2的系数矩阵。】
你在纸上整齐一点写下来就更清楚了
=========================
【按 -1 1 2,那应该是前两个相反,第三个是前两个的2倍才对啊】
你理解错(-1 1 2)这个向量的意义了
用矩阵的方式写出这个方程组是这样的
[-1 1 2]
[1 -1 -2] [x1 x2 x3]T=0
[1 -1 -2]
初等变换之后
[-1 1 2]
[0 0 0] [x1 x2 x3]T=0
[0 0 0]
把[x1 x2 x3]乘进系数矩阵,有意义的方程就剩下
-x1+x2+2*x3=0
就是x1=x2+2*x3,“第一个的系数”应该是“第二个的系数”加上“第三个的系数”*2
只要把[x1 x2 x3]的关系表示出来就是求得通解了
=========================
用Gauss-Jordan消去法的时候【对角线上的-1】
是当消去成下面形式【矩阵的左上半个矩阵是单位矩阵,矩阵的下面若干行全为0】
1 0 a b
0 1 c d
0 0 0 0
0 0 0 0
的时候添在【全为零的行且在整个矩阵的对角线】上
1 0 a b
0 1 c d
0 0 -1 0
0 0 0 -1
于是基础解系可以从-1所在的列读出。就是N1=(a,c,-1)T,N2=(b,d,-1)T
因为对基础解系作线性变换所得的向量仍然为基础解系
所以N1=(-a,-c,1)T,N2=(-b,-d,1)T也是基础解系
初等变换之后[-1,1,2]
因为X是3维向量,X的方程组系数矩阵的秩为1,所以基础解系含解个数为3-1=2。
同解方程组是-x1+x2+2*x3=0
通解为
x1=1*k1+2*k2
x2=1*k1+
x3= 1*k2
(k1,k2是任意常数)
于是基础解系就是N1=(1,1,0)T;N2=(2,0,1)T【其实就是k1和k2的系数矩阵。】
你在纸上整齐一点写下来就更清楚了
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【按 -1 1 2,那应该是前两个相反,第三个是前两个的2倍才对啊】
你理解错(-1 1 2)这个向量的意义了
用矩阵的方式写出这个方程组是这样的
[-1 1 2]
[1 -1 -2] [x1 x2 x3]T=0
[1 -1 -2]
初等变换之后
[-1 1 2]
[0 0 0] [x1 x2 x3]T=0
[0 0 0]
把[x1 x2 x3]乘进系数矩阵,有意义的方程就剩下
-x1+x2+2*x3=0
就是x1=x2+2*x3,“第一个的系数”应该是“第二个的系数”加上“第三个的系数”*2
只要把[x1 x2 x3]的关系表示出来就是求得通解了
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用Gauss-Jordan消去法的时候【对角线上的-1】
是当消去成下面形式【矩阵的左上半个矩阵是单位矩阵,矩阵的下面若干行全为0】
1 0 a b
0 1 c d
0 0 0 0
0 0 0 0
的时候添在【全为零的行且在整个矩阵的对角线】上
1 0 a b
0 1 c d
0 0 -1 0
0 0 0 -1
于是基础解系可以从-1所在的列读出。就是N1=(a,c,-1)T,N2=(b,d,-1)T
因为对基础解系作线性变换所得的向量仍然为基础解系
所以N1=(-a,-c,1)T,N2=(-b,-d,1)T也是基础解系
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。。。
追问
答案呢…???
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