当n逐渐趋于无穷时,二项分布B是趋于正态分布还是泊松分布

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正态分布是一个连续型随机变量的概率分布。

泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布,而且泊松分布是二项分布的极限,二项分布是重复n次独立的伯努利实验,当重复次数n很大,而成功概率p很小的时候,泊松分布就是二项分布的近似,或者说极限。

扩展资料:

当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。

事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。

参考资料来源:百度百科-泊松分布

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正态分布是一个连续型随机变量的概率分布。
泊松分布和二项分布都是离散随机变量的概率分布,而且泊松分布是二项分布的极限,二项分布是重复n次独立的伯努利实验,当重复次数n很大,而成功概率p很小的时候,泊松分布就是二项分布的近似,或者说极限。
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