人工智能里的深度学习是什么？
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2020-05-30 · 百度认证:北京中公教育科技官方账号
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按我的理解，人工智能的深度学习，应该是多种多样的。
比如：人脸识别，它可以通过人对人脸图片，进行图像百万倍级别放大，就象十字绣一样分格取像素，空像为0，有像为1，记住这些代码，并进行比对，这样在100亿人中，也不会岀现完全一样的你。
更复杂的则使用提取法，即层层筛选，抓住特殊点，作数据切片，在每一片的数据上找到相同与不同，进行编码。
所有切片（横切，竖切，对角切）几万片完成并存贮，这样任何人脸，数据，事物，信息均有身份认证，逻辑关系建立，并比对，判定，研究。
经过长时间，大范围对所有的大数据包，自然运动，声音，图文，等进行处理的过程，就是人工智能深度学习。
比如：人脸识别，它可以通过人对人脸图片，进行图像百万倍级别放大，就象十字绣一样分格取像素，空像为0，有像为1，记住这些代码，并进行比对，这样在100亿人中，也不会岀现完全一样的你。
更复杂的则使用提取法，即层层筛选，抓住特殊点，作数据切片，在每一片的数据上找到相同与不同，进行编码。
所有切片（横切，竖切，对角切）几万片完成并存贮，这样任何人脸，数据，事物，信息均有身份认证，逻辑关系建立，并比对，判定，研究。
经过长时间，大范围对所有的大数据包，自然运动，声音，图文，等进行处理的过程，就是人工智能深度学习。
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人工智能的深度学习！在看不见的虚拟世界里他们构造出超级大脑
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