业务分析环节需要对大量的
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业务分析环节需要对大量的历史数据进行探索性分析。
这些数据包括但不限于业务数据、客户数据、供应链数据、市场数据等等。探索性分析可以帮助企业更好地理解数据,揭示数据之间的关系和趋势,发现潜在的业务机会和挑战。大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程,这些信息有助于企业做出更好的决策。明确数据分析的目的
如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣,则衡量的指标应该从页面的点击率,跳出率等维度出发,电商类应用还要观察订单转化率,社交类应用要注重用户的访问时长、点赞转发互动等频次。
收集数据的渠道:
1、从外部如易观或艾瑞的行业数据分析报告获取,需要带着审慎的态度去观察数据,提取有效准确的信息,剥离部分可能注水的数据,并需要时刻警惕那些被人处理过的二手数据。
2、从AppStore、客服意见反馈、微博等社区论坛去主动收集用户的反馈。
3、自行参与问卷设计、用户访谈等调研,直面用户,收集一手数据,观察用户使用产品时所遇到的问题及感受。问卷需要提炼核心问题,减少问题,回收结果需剔除无效的敷衍的问卷。用户访谈需要注意不使用引导性的词汇或问题去带偏用户的自然感受。
龙石数据
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