Question

什么是独立同分布?

Answer 1

同分布在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，那么这些随机变量是同分布；如果这些随机变量服从同一分布，并且相互独立，则称为独立同分布。

如果随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布，这意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。

扩展资料：

同分布的举例：

给一个骰子，每次抛骰子得到任意点数的概率都是六分之一，这个就是同分布。

同分布的注意事项：

机器学习并不总要求独立同分布，在不少问题中要求样本数据采样自同一个分布是因为希望用训练数据集得到的模型可以合理的用于测试数据集，使用独立同分布假设能够解释得通。

目前一些机器学习内容已经不再囿于独立同分布假设下，一些问题会假设样本没有同分布。

参考资料：百度百科——独立同分布