谁会算法设计编程啊，急啊
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编程思路
一、文件压缩：
①统计词频：读取文件的每个字节，使用整数数组统计每个字符出现的次数，
②构造哈夫曼树：根据数组，基于哈夫曼树算法造哈夫曼树，由于构造的过程中每次都要取最小权值的字符，所以需要用优先队列来维护每棵树的根节点。
③生成编码：深度优先遍历哈夫曼树，得到每个叶子节点中的字符的编码并存入字符串数组
④存储词频：新建存储压缩数据的文件，首先写入不同字符的个数，然后将每个字符及其对应的词频写入文件。
⑤存储压缩数据：再次读取待压缩文件的每个字节byte，得到对应的编码（注意每个字符编码的长度不一），使用位运算一次将编码中的每个位(BIT)设置到一个char类型的位缓冲中，可能多个编码才能填满一个位缓冲，每填满一次，将位缓冲区以单个字节的形式写入文件。当文件遍历完成的时候，文件的压缩也就完成了。
二、文件解压：
①读取词频：读取压缩文件，将每个字符的出现次数存入数组
②构造哈夫曼编码树：根据数组构造哈夫曼编码树
③继续读取压缩文件，对于每个字节，使用位运算得到每个位（BIT）。对于每个BIT，根据BIT从根开始遍历哈夫曼树，如果BIT是0就走左分支，如果BIT是1就走有分支，走到叶子节点的时候，输出对应的字符。走到叶子节点后，重新从哈夫曼树根节点开始匹配每个位。当整个压缩文件读取完毕时，文件解压缩也完成了。
算法中的难点就是哈夫曼树的构建和高效的实现位输入输出。
代码就没有功夫写了
一、文件压缩：
①统计词频：读取文件的每个字节，使用整数数组统计每个字符出现的次数，
②构造哈夫曼树：根据数组，基于哈夫曼树算法造哈夫曼树，由于构造的过程中每次都要取最小权值的字符，所以需要用优先队列来维护每棵树的根节点。
③生成编码：深度优先遍历哈夫曼树，得到每个叶子节点中的字符的编码并存入字符串数组
④存储词频：新建存储压缩数据的文件，首先写入不同字符的个数，然后将每个字符及其对应的词频写入文件。
⑤存储压缩数据：再次读取待压缩文件的每个字节byte，得到对应的编码（注意每个字符编码的长度不一），使用位运算一次将编码中的每个位(BIT)设置到一个char类型的位缓冲中，可能多个编码才能填满一个位缓冲，每填满一次，将位缓冲区以单个字节的形式写入文件。当文件遍历完成的时候，文件的压缩也就完成了。
二、文件解压：
①读取词频：读取压缩文件，将每个字符的出现次数存入数组
②构造哈夫曼编码树：根据数组构造哈夫曼编码树
③继续读取压缩文件，对于每个字节，使用位运算得到每个位（BIT）。对于每个BIT，根据BIT从根开始遍历哈夫曼树，如果BIT是0就走左分支，如果BIT是1就走有分支，走到叶子节点的时候，输出对应的字符。走到叶子节点后，重新从哈夫曼树根节点开始匹配每个位。当整个压缩文件读取完毕时，文件解压缩也完成了。
算法中的难点就是哈夫曼树的构建和高效的实现位输入输出。
代码就没有功夫写了
追问
不会写代码😭
追答
哈夫曼压缩算法程序
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