∫(-1<x<1)[2x^2+xcosx/1+(1-x^2)^1/2]dx
=∫(-1<x<1)[(2x^2/1+(1-x^2)^1/2) +
(xcosx/1+(1-x^2)^1/2)]dx (对称区间积分时,奇零偶倍(定积分函数))
=∫(-1<x<1)[2x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx
=4∫(0<x<1)[x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx(对称区间积分时,偶函数为2倍的第一象限,2x^2的系数2也提到前面)
=4∫(0<x<π/2)[sint^2/(1+(1-sint^2)^1/2)]costdt
=4∫(0<x<π/2)[cost-cost^2)dt
=4∫(0<x<π/2)[cost-(1+cos2t)/2)dt
=4-π
扩展资料:
牛顿-莱布尼茨公式
定积分与不定积分看起来风马牛不相及,但是由于一个数学上重要的理论的支撑,使得它们有了本质的密切关系。把一个图形无限细分再累加,这似乎是不可能的事情,但是由于这个理论,可以转化为计算积分。这个重要理论就是大名鼎鼎的牛顿-莱布尼兹公式,它的内容是:
如果f(x)是[a,b]上的连续函数,并且有F′(x)=f(x),那么
用文字表述为:一个定积分式的值,就是原函数在上限的值与原函数在下限的值的差。
正因为这个理论,揭示了积分与黎曼积分本质的联系,可见其在微积分学以至更高等的数学上的重要地位,因此,牛顿-莱布尼兹公式也被称作微积分基本定理。
=∫(-1<x<1)[2x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx
=4∫(0<x<1)[x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx(对称区间积分时,偶函数为2倍的第一象限)
=4∫(0<x<π/2)[sin^2t/1+(1-sin^2t)^1/2]costdt
=4∫(0<x<π/2)[cost-cos^2t)dt
=4-π
∫(-1<x<1)[2x^2+xcosx/1+(1-x^2)^1/2]dx(对称区间积分时,奇函数为0)
=∫(-1<x<1)[2x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx
=4∫(0<x<1)[x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx(对称区间积分时,偶函数为2倍的第一象限)
=4∫(0<x<π/2)[sin^2t/1+(1-sin^2t)^1/2]costdt
=4∫(0<x<π/2)[cost-cos^2t)dt
=4-π
=∫(-1<x<1)[(2x^2/1+(1-x^2)^1/2) +
(xcosx/1+(1-x^2)^1/2)]dx (对称区间积分时,奇零偶倍(定积分函数))
=∫(-1<x<1)[2x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx
=4∫(0<x<1)[x^2/1+(1-x^2)^1/2]dx(对称区间积分时,偶函数为2倍的第一象限,2x^2的系数2也提到前面)
=4∫(0<x<π/2)[sint^2/(1+(1-sint^2)^1/2)]costdt
=4∫(0<x<π/2)[cost-cost^2)dt
=4∫(0<x<π/2)[cost-(1+cos2t)/2)dt
=4-π