火热的人力资源大数据分析，有哪些利用价值？
大数据时代的到来，给人力资源管理带来了重大的变革，大数据在人力资源管理中得到了充分的应用。本文主要从人员招聘、培训管理、绩效和薪酬管理四个维度来分析大数据在人力资源管理中的应用实务。 关键词：大数据；人力资源管理；应用 随着科学技术的发展，特别是互联网技术的进步，人类获取数据和传播数据的能力都大大增强，各种数据信息的数量出现爆炸式的增长，人类进入大数据时代，大数据已经极大的影响了社会各个领域和各个层面，“大数据”越来越受到重视。那么，究竟什么是大数据呢？
大数据是指无法在合理时间范围内，利用现有软件工具进行管理和处理的数据集合，它具有数据量巨大，数据流转速度快，数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来，给人力资源管理工作带来了翻天覆地的变化。如何将大数据应用到人力资源管理实务中来，利用大数据帮助人力资源管理适应时代的发展，帮助企业在竞争激烈的市场环境中取得竞争优势，是现代人力资源管理研究的重要内容。
对于人力资源管理，不同的行业，业务，规模等，具体的目标和要求也是不一样的。虽然都是六大模块的核心内容，但侧重点不同。
有的侧重招聘，有的侧重培训，有点侧重绩效，这需要根据公司的具体要求而定。所谓大数据的利用也是一样的。
数据范围有很多，包括员工数量，性别比例，年龄分布，学历分布，工龄，工作年限，专业，薪资福利支出，培训费用等常规数据，也包括效能数据，工作完成率，人均人工成本，人均人工收益等深层数据。
做人力资源想利用好大数据基础工作就是数据库的建立，这个对于所有公司都是一个很重要的数据。但不同行业规模的公司收集数据的侧重点是有差别的。
其次是数据分类，合理的数据分类才能找到数据背后的隐藏的东西，分类不准分析出的结果会有很大偏差。
第三是明确目标，是降低成本，还是提高效率等，就降低成本而言有很多途径，比如裁员调岗薪资优化，福利优化等，目标明确了你才能去根据目标寻找数据和寻求解决方案。
举一个例子，一个生产型的企业会有行政人员，研发人员，销售人员，生产人员等不同岗位的人员，但不同岗位怎么设定，配备多少人合适，这些人的成本和给公司的收益如何，就需要对业务进行分析，通过岗位测评业务优化等找到合适的数据，并以此为基础进行相应的招聘培训及考核等，留下优秀的效率高的员工，淘汰不适合的人。但实际中，各部分分工不同，有的公司沟通很差或老板一言堂，人力资源的很多工作都是虚的，基础工作都开展不了，就谈不上什么数据利用了。
真正有前景的公司，人力资源肯定是一个很重要的部门，不亚于财务研发等，甚至高于其他部门。这样的公司才可能去充分完善人力资源管理，通过大数据挖掘和改善。而且从这点看，人力资源人员必须要了解业务和流程，了解各岗位的要求。
