请以亲身的生活经历为例,说明决策树的建立过程 150
1个回答
展开全部
大概讲一下决策树吧，decision tree 每个节点是根据所挑选的特征来进行预判断的，从root开始到每一个split node根据当前最有利的特征进行split tree，但是每个split node 并非能够给出100%的判断，而是有一定的估值来判断是将某个example放在left-child-tree还是right-child-tree,（eg:某个节点给出86.6%的概率值为可能为left,13.4%的概率为right)因此可以说决策树与启发式搜索的共同之处在于每个节点给出了评估值！（愚见可能不大对哈~）
追答
望采纳
本回答由网友推荐
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
