matlab中怎么产生离散的均匀随机数？
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以产生0-1上均匀分布的随机数为例：
方法1、对于问题，如果
Y
是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y
=
rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y
=
unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、
均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd
(a,b,m,
n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand
(m,
n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn)
产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm
nn阶期望值为
的指数分布的随机数矩阵：exprnd
(
,mm,
nn).
方法1、对于问题，如果
Y
是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y
=
rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y
=
unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、
均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd
(a,b,m,
n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand
(m,
n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn)
产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm
nn阶期望值为
的指数分布的随机数矩阵：exprnd
(
,mm,
nn).
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