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①矩估计。∵P(X=k)=[e^(-λ)](λ^k)/(k!),k=0,1,2,…。样本均值X'=(1/n)∑xi。而,总体均值E(X)=∑(xi)P(xi=k)=∑k[e^(-λ)](λ^k)/(k!)=[e^(-λ)]λ∑(λ^k)/(k!)=λ。
又,X'=E(X),∴λ的矩估计λ'=(1/n)∑xi,i=1,2,…,n。
②极大似然估计。作似然函数L(x,λ)=∏P(Xi=k)=[e^(-nλ)](λ^∑xi)/∏[(xi)!]。再求∂[lnL(x,λ)]/∂λ、并令其值为0,∴-n+(1/λ)∑xi=0。∴λ的极大似然估计λ'=(1/n)∑xi,i=1,2,…,n。
供参考。
又,X'=E(X),∴λ的矩估计λ'=(1/n)∑xi,i=1,2,…,n。
②极大似然估计。作似然函数L(x,λ)=∏P(Xi=k)=[e^(-nλ)](λ^∑xi)/∏[(xi)!]。再求∂[lnL(x,λ)]/∂λ、并令其值为0,∴-n+(1/λ)∑xi=0。∴λ的极大似然估计λ'=(1/n)∑xi,i=1,2,…,n。
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图为信息科技(深圳)有限公司
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