统计分组的结果表现为
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统计分组的结果表现为组内同质性,组间差异性。
统计分组的概念:统计分组就是根据统计研究的需要,按照一定的标志,将统计总体划分为若干个组成部分的一种统计方法。总体的这些组成部分,称为“组”,也就是大总体中的小总体。
统计分组的作用:统计分组可以保持各组内,统计资料的一致性和组间资料的差异性,便于运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系,从而正确地认识事物的本质及其规律。
统计分组的两个原则:“穷尽原则”:穷尽原则的目标是使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。“互斥原则“:互斥原则要求总体中的任一单位不能同时或可能归属于几个组,只能归属于一组。
统计分组的意义:通过统计分组, 同一组中不同的单位组具有相同的性质, 每个单元组的性质也不同。将统计数据作为一个整体进行分组, 是由统计一般中总体单位的 "差异" 特征决定的。
一般统计中的单位, 一方面在一个或多个符号上具有相同的性质, 可以在整体上结合在一起;另一方面, 它们在其他标志上有不同的属性, 而这些标志又可以区分为一些性质不同的组成部分。
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