机器学习有很多关于核函数的说法,什么是核函数?核函数的作用是什么

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寒寒家
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知道大有可为答主
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只了解一些SVM中的核函数,欢迎交流

SVM本身是线性分类器,使用了核函数后,相当于把原来的数据,映射到一个高维空间(在相对低维度的空间中难分类的样本,很可能在映射到高维空间后用线性分类器就可以分开)。

而在SVM中使用核函数,我理解是替换了SVM中衡量内积的方式 (x * z)为K(x,z),以此来达到映射的目的的。
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