什么是 A/B 测试
1.什么是A/B测试
随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。
简单来说，A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行A/B测试时，我们可以为同一个优化目标（例如优化购买转化率）制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，同时另一部分用户使用 B 方案，统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。
2. A/B测试的价值
对于互联网产品来说，通过A/B测试提升点击转化率，优化获客成本已得到越来越多的关注。以获客环节为例：许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告，以完成新用户的注册转化，而落地页效果的好坏，会直接影响转化率和获客成本。以每月200万投放费用为例，如果通过A/B测试将落地页的注册转化率有效提升20%，相当于每月能多获得价值40万推广成本的新用户。
如果不使用A/B测试，而是根据经验，直接上一个落地页呢？在回答这个问题之前，我们先来看看我们在做产品决策时，常面临的一些挑战：
产品优化依靠经验主义，不能保证新的产品版本一定会有业绩提升
重大产品功能很难决策，不确定哪个方案效果最优
“后验”成本高，如果改版失败，业绩损失无法挽回
从这些挑战中我们可以看到，如果我们在产品上线时不做A/B测试的话，一方面不能保证上线的版本转化率等指标一定是最优的，其次还面临着因产品改版失败带来的用户流失、业绩损失的风险。实际上，随着业务的发展，产品迭代体系的逐渐成熟，新功能上线时必须做A/B测试的紧迫性会越来越高，因为改版失败的风险越来越大，而用户的习惯也越来越难以捕捉，所以A/B测试的必要性会越来越高。
3. 如何开展A/B测试
开展A/B测试，可以分为6个步骤：
确立优化目标。
分析数据。
提出想法。
重要性排序。
实施A/B测试并分析实验结果。
迭代整个流程，进行下一轮A/B测试。
A/B测试工具开发，涉及到数据监测系统、大数据处理等，除了BAT等大体量公司，一般都选用已有的SaaS服务，目前比较成熟的有TestinData.AI（Testin A/B测试服务，近期宣布永久免费）等服务。目前随着黑客增长概念的普及，应用A/B测试逐渐成为日常操作。
希望能够帮助解决楼主的问题。
莱科斯
2023-06-12 广告
A / B 测试是一种简易的检测方法，帮助你得知更换网站的设计、功能可否带来更多优势，提高转换率。
在网站改版前，「猜测」占了我们大部分的时间，A认为更改设计才能带来更大效益，B却觉得使用原有设计才正确；网站设计与功能配置常因个人主观不同，便产生许多意见难以定案。A / B测试则透过「测量」来量化指标，透过实际测试A / B两种版本变动後的结果，用数据来说明，省去猜测的时间提供更有效率、实际的决策。
A / B测试的优势
使用者经验(User Experience)是现在企业所强调的改善方法，尤其在电商网站中应用广泛。不断地优化网站功能，测试购买流程、替换位置，改善下载、注册等对网站有益的按钮，透过A / B测试掌握使用者喜好，提供流畅、操作容易的介面，能有效为商家带来实际效益。
A / B 测试的实际应用
一个A / B测试包含两种网页测试版本：
A 版本─对照组，未经过变动的原版。
B 版本─实验组，修改後的变更版。
透过实际测试两种版本，比较两版的网站流量与转换率，何种排版设计才能为商家带来更多实质效益，辅助完成企业目标。
