设x~e(1) 求y=e^(-2x)的数学期望和方差
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设X~E(1),求Y=e∧(-2x)的数学期望和方差 按公式计算而得:若x 的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数 g(x) 的数学期望和方差 分别为: E[g(x)] = ∫ g(x) f(x) dx D[g(x)] = ∫ {g(x) - E[g(x)]}² dx 用上述公式计算:E[y] 和 D[y] 。
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设X~E(1),求Y=e∧(-2x)的数学期望和方差 按公式计算而得:若x 的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数 g(x) 的数学期望和方差 分别为: E[g(x)] = ∫ g(x) f(x) dx D[g(x)] = ∫ {g(x) - E[g(x)]}² dx 用上述公式计算:E[y] 和 D[y] 。
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∵X~E(1),∴X的概率密度f(x)=e^(-x),x>0、f(x)=0,x为其它。
∴E(Y)=E[e^(-2x)]=∫(0,∞)e^(-2x)f(x)dx=∫(0,∞)e^(-3x)dx=…=1/3。E(Y²)=E[e^(-4x)]=∫(0,∞)e^(-4x)f(x)dx=∫(0,∞)e^(-5x)dx=…=1/5。
∴D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=1/5-1/3²=4/45。
供参考。
∴E(Y)=E[e^(-2x)]=∫(0,∞)e^(-2x)f(x)dx=∫(0,∞)e^(-3x)dx=…=1/3。E(Y²)=E[e^(-4x)]=∫(0,∞)e^(-4x)f(x)dx=∫(0,∞)e^(-5x)dx=…=1/5。
∴D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=1/5-1/3²=4/45。
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