Question

方差齐性是什么意思?

Answer 1

意思是被检验的各方差在给定显著性水平在统计上没有显著性差异。

方差齐性是经典线性回归的重要假定之一，指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。

计量经济学中，一组随机变量具备同方差，即线性回归的最小二乘法的残值服从均值为0，方差为σ＾2的正态分布，即其干扰项必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此均值为0，方差为σ＾2的正态分布。

方差齐性检验的结果表格是按照基于均值、基于中值等条件下得出相应的显著性水平，即sig值。t通常情况下规定，sig<0.05，拒绝方差齐性假设，反之支持。

前面的也就是df，是自由度，可简单理解为类别或统计量。自由度当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。

Answer 2

方差齐性指自变量X的取值范围内，不论X取什么值，对应的Y为服从正态分布的随机变量，并具有相同的方差，即Y的方差与X值的大小无关（来源百度百科）。利用SPSSAU进行方差齐检验（分析路径【通用方法】→【方差】）。举个例子说明如下：

不同地区的销量方差齐分析如下：

利用方差齐性检验各组别数据的波动情况，从方差齐分析结果中可以看出结果的F值为0.043，p值为0.838大于0.05，说明不同地区的销量没有显著差异性，也即说明具有方差齐性，同理可以分析不同品牌的销量也具有方差齐性（不进行赘述）。

综上，每个总体服从方差齐性，并且满足双因素方差分析的前提条件，所以接下来进行双因素方差分析。