Question

方差齐性和方差同质性区别

Answer 1

方差齐性和方差同质性区别：方差齐性是检验样本总体方差，方差同质性是许多统计过程的基础。
方差同质性是统计学经典的概念，其本质是指其数据对于被检验或分析的整体具有分散度的性。一般来说，我们可以了解身体中密集数据分布的性别程度和身体2中的胖瘦数据分布。方差的同质性是许多统计过程的基础，如假设检验和差异分析。
方差齐性检验是数理统计中检验样本总体方差是否相同的一种方法。基本原理是先对人群的特征做一些假设，然后通过抽样研究的统计推理来推断这个假设应该被拒绝还是被接受。
方差齐性又称方差齐性、同方差性和方差一致性，被检验的各方差在给定显著性水平在统计上没有显著性差异。同方差性是经典线性回归的重要假定之一，指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。