常用的三种问卷形式
一般来说，数据分析报告可分为三种类型。分别是‘模型类’报告，‘调研类’报告和‘行业研究类’报告。
2、‘模型类’报告思路
‘模型类’报告，通常用于学术研究中，通常是比如影响关系研究，调节作用，中介作用，也或者差异关系研究，实验研究等。其核心在于‘模型’，一张模型框架即可展示清楚具体思路情况。基于模型框架基础上，结合实际情况，将模型框架转化成具体分析思路框架。然后再进行具体报告撰写。
2.1 模型框架剖析
模型框架是‘模型类’报告的核心，比如下图即为一个常见的模型框架：
模型框架直观展示出‘手机购买意愿影响因素研究’的来龙去脉，研究的核心影响因素共有六项，分别是产品、促销、渠道、价格、个性化服务和隐私保护，被影响因素即因变量Y是购买意愿。模型框架是整个研究的灵魂，一开始就需要理清楚思路。基于思路才会有对应的数据收集，并且在最后基于数据进行分析。
比如在有了此模型框架时，自然地可以想到，数据中一定需要包括六个因素，而且还需要有单独的数据表示样本的购买意愿情况。如何去测量研究变量（图中六个因素+1个购买意愿）。如果是使用问卷形式，那么通常会使用量表数据，此时一个研究变量最好对应着4~7个量表题，便于后续出现问题时有一定的缓冲区间，比如删除不合理项等。如果数据来源是企业数据，那么基于实际数据即可。
接下来我们再看一个相对更复杂些的模型：
上图中多出性别且多出一个箭头，该模型意义为：研究6个因素对于购买意愿的影响，并且此影响会受到性别的干扰（即调节作用）。看似仅仅多出一个箭头，但这是完全不同的模型，接下来的分析思路框架也完全不一样。
特别提示：
如果着重于‘模型类’的研究，那么首先需要列出模型框架，模型框架是核心更是整个研究的灵魂，所有的研究和分析都基于模型框架基础之上进行。
2.2 数据分析思路框架
基于上述模型框架，那么具体数据分析时的思路框架应该如何呢？即在有了模型框架后，现在希望具体到分析思路框架，模型框架研究六个因素对于手机购买意愿的影响情况，并且使用问卷进行数据收集。问卷中会包括样本背景信息题，也或者样本特征题，而且还包括六个影响因素，以及手机购买意愿的态度。此时分析思路可见下图：
分析思路上，首先对收集数据的背景情况，样本特征情况进行分析。接着可能会涉及到‘指标归类分析’，比如模型框架里面有6个因素，一共使用30个量表题测量该6个因素。那么是否一定预期此30个量表题就应该划分成6个因素呢？从自身专业领域预期是这样，但‘模型类’研究的逻辑性非常强，并非自己预期如此就是如此，通常会使用探索性因子分析，让研究方法去帮你进行‘指标归类’，也许30个量表题分成5个因素更加适合，也许7个因素更加适合等。通过研究方法和自身专业知识结合，最终得出科学的指标划分。
同时，数据的质量是否有保障，信度和效度是否达标，这也是需要进行考量。在数据质量得到保障后，接着分别针对研究变量即6个因素（还有购买意愿）进行描述分析，研究样本对于研究变量的态度情况如何？
在接着是研究变量之间的内存关系情况，即模型假设的验证，包括比如使用相关分析、回归分析等。
也许还可以更加深入的挖掘数据信息，比如研究不同性别，也或者不同学历群体，他们对于研究变量的态度差异情况，此时可使用方差分析等。
2.3 报告思路框架
在确认好模型框架、分析思路框架和分析方法的使用后，接着可以列出具体的报告思路。类似如下图：
3、‘模型类’报告撰写
上一部分已经对模型框架、数据分析思路框架（及分析方法）、报告思路框架进行说明，本部分针对报告的具体撰写进行说明。进行报告撰写前，通常需要对数据进行清理（比如标题过长需要简化、数据需要合并、数据需要编码或者进行数据标签设置等），同时在进行报告撰写时会涉及一些逻辑和规范说明。接下来具体阐述：
3.1 数据清理
在进行数据报告撰写时，第一步是对数据进行一些必要的清理。包括如下可能的处理：
无效样本处理；
异常数据处理；
数据标题的简化修改；
数据编码设置；
数据标签设置；
研究变量设置；
其它
3.2 报告撰写逻辑
至于模型类研究报告的撰写规范上，通常包括以下3个逻辑依次是：
比如在使用相关分析去研究相关关系时，通常需要简要阐述‘相关分析’的理论知识，至少需要描述下其判断标准等。接着自己的数据结果是什么，有了数据结果，结论是什么？当然数据结果即为SPSSAU输出的规范化表格，结论是什么可参考分析建议和智能分析进行撰写。
‘模型类’研究报告在逻辑性上要求很强，通常先说明理论（包括判断标准如何等），接着得到SPSSAU的规范化表格（即事实是什么），基于理论和事实前提下，得到什么了结论，该结论为接下来的分析有什么帮助。
除此之外，‘模型类’研究报告会大量使用‘总分总’或‘承上启下’逻辑。比如先总体说明要做相关分析，并且分成3个小部分进行，最终第4部分进行总分。先进行了相关分析后，因为数据有着相关分析，因此下一部分才进行线性回归分析。
在报告撰写时，多使用‘为什么’这样的逻辑。报告撰写的每一部分一定有对应的原由，多使用‘为什么’这样的思考逻辑，先有原因，才会有结果。
理论是什么？
事实是什么？
结论是什么？
4、关于具体分析表格使用
使用SPSSAU进行分析报告撰写时，通常情况下将输出表格直接粘贴使用即可。比如相关分析的规范格式如下：
1. 问卷调查的主要类型有:封闭型问卷调查:也叫结构型问卷调查，调查者所用的问卷具有严格的结构，在问卷中不仅提出了具体的问题，而且还提供了可选择的答案，被调查者只能在所限定的范围内挑选出答案，而不能选择这些答案之外的回答。
2. 开放型问卷调查:也叫非结构型问卷调查，调查者所用的问卷没有严格的结构，在问卷中只提出问题，不对问题提供具体答案，而由被调查者根据本人的意愿用自己的语言自由作答。
3. 半开放型问卷调查:也叫半封闭型问卷调查或半开放半封闭型问卷调查，调查者所用的问卷是开放型问题和封闭型问题相结合而组成的问卷。
4. 图画型问卷调查:指的是研究者所用的问卷是以生动形象的图画形式向被调查者提出问题，被调查者依据问卷要求选出适合自己的答案
问卷调查中，常用的三种问卷形式主要包括
纸质问卷
电子问卷
面对面访问（或电话调查）问卷
纸质问卷是最传统的一种问卷形式，但它无法进行大规模数据分析，且分发和回收需要耗费一定的时间和人力成本。
面对面访问适用于对复杂问题的深入了解，一般成本比较高，需要大量人力资源。
电子问卷是现在最常见的问卷形式了，方便快捷，节省成本，还能进行大规模数据分析，便于分发和回收。比如表单大师 ，一款功能强大的在线问卷调查工具，它提供了从问卷设计、分发到数据分析的一站式解决方案。
它可以以网页、二维码、小程序等多种方式发布调查问卷，一键分享到社交媒体平台。表单大师还提供了问卷数据实时统计功能，用户可以随时跟踪问卷回收情况，掌握问卷收集进度。
