Question

阐述数据描述性统计的常用量数

Answer 1

阐述数据描述性统计的常用量数如下：

(1)集中量数。集中量数是表示数据集中趋势或典型水平的量数,常用的有算术平均数、中数、众数等。

(2)差异量数。差异量数是表示数据差异程度或分散程度、离散程度的量数,常用的有方差、标准差、平均差等。

(3)标准分数。标准分数等于离差除以标准差之商,用Z表示。标准分数是不带单位的相对位置量数,它表示某原始分数在其所属团体中的相对位置,包括T分数、CEEB分数等。

(4)相关量数。用来描述两个变量之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数,相关系数有很多种,相应的计算公式也不同,如积差相关等。

数据描述有两种形式：物理描述和逻辑描述。物理数据描述指数据在存储设备上的存储方式的描述，物理数据是实际存放在存储设备上的数据。逻辑数据描述指程序员或用户以操作的数据形式的描述，是抽象的概念化数据。

数据是对现实世界的描述，由于计算机不能直接处理现实世界中的具体事务，因此必须先把具体事物转换成计算机能够处理的信息。从具体事物及其特征到计算机能够描述、存储的数据经历了从现实世界、信息世界、计算机世界的过程。

在数据处理中，数据描述将涉及到不同的范畴。从事物的特性到计算机中的具体表示，实际上经历了三个阶段：概念设计中的数据描述、逻辑设计中的数据描述和物理存储介质中的数据描述。