为什么行列式等于0向量就线性相关
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原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
没有具体的定理。
在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。
行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。
把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。
原因:线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
没有具体的定理。
在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。
若n阶行列式|αij|中某行(或列);行列式则|αij|是两个行列式的和,这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn;另一个是с1,с2,…,сn;其余各行(或列)上的元与|αij|的完全一样。
行列式A中两行(或列)互换,其结果等于-A。
把行列式A的某行(或列)中各元同乘一数后加到另一行(或列)中各对应元上,结果仍然是A。
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determinant可以理解成三维里的体积,二维里的面积。 2x2的矩阵相当于2维,determinant等于0时,说明两个向量构成的面积为0,可以推导出这两个向量时平行的。3x3的矩阵相当于3维,determinant等于0时,说明三个向量构成的体积维0,体积为零的话,说明这三个向量在三维坐标轴的同一平面里。 可以联想到,当向量的个数比他所处的维度多一位的时候,这几个向量必然线性相关(三个向量在二维里,4个向量在三维里)。
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引用法拉法拉啊的回答:
线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
线性相关就是各行或列能互相线性表示,能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0。所以行列式等于0就是线性相关。
相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。
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行列式为零,列向量并不一定线性相关,例如行列式第一行取1,0第二行取0,0那么列向量明显线性无关!!!
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