01.累计分布函数
1个回答
展开全部
1）累计分布函数（The Cumulative Distribution Function）: 在x点左侧事件发生的总和。
2）累计分布函数的特性：
①因为累计分布函数是计算x点左侧的点的数量，所以累计分布函数CDF是单调递增的。
②CDF比没有直方图变化剧烈，但是CDF包含了相同的信息，并且减少了噪声。。
③由于CDF不存在装箱（分段），因此比直方图能更好的展现数据。
④所有的CDF中，在x趋近-∞时，CDF趋近于0，当x趋近+∞时，CDF趋近与1（100%）
⑤对于给定的数据集，CDF是唯一的
参考：https://blog.csdn.net/wangyj705/article/details/81976455
3）累计分布函数（CDF）与概率密度函数（PDF
参考：https://www.youtube.com/watch?v=3xAIWiTJCvE
2）累计分布函数的特性：
①因为累计分布函数是计算x点左侧的点的数量，所以累计分布函数CDF是单调递增的。
②CDF比没有直方图变化剧烈，但是CDF包含了相同的信息，并且减少了噪声。。
③由于CDF不存在装箱（分段），因此比直方图能更好的展现数据。
④所有的CDF中，在x趋近-∞时，CDF趋近于0，当x趋近+∞时，CDF趋近与1（100%）
⑤对于给定的数据集，CDF是唯一的
参考：https://blog.csdn.net/wangyj705/article/details/81976455
3）累计分布函数（CDF）与概率密度函数（PDF
参考：https://www.youtube.com/watch?v=3xAIWiTJCvE
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
