变异系数怎么算啊？
变异系数怎么计算
一般方差可以反映随机变量取值的波动程度，但是如果在比较两个随机变量的波动大小时，如果随机变量的取值有量纲，或者取值大小有相对性的问题，此时使用方差进行对比就会产生不合理的现象。所以要比较两个随机变量的波动大小时，有些场合会使用变异系数来比较，更合理。变异系数的计算如下：
从公式来看变异系数是以其数学期望为单位去度量随机变量取值波动程度的特征数，标准差的量纲与数学期望的量纲是一致的，所以变异系数是一个无量纲的量，也说明消除了量纲对波动的影响。变异系数的值越大，说明变化越大。
变异系数的应用：
（1）变异系数可以衡量一组数据的变化情况，一般比如股票市场等。
（2）可以检测正常值分布情况，一般变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。小于15％说明数据分布足够均匀。
利用SPSSAU快速得到变异系数
结果如下：
物声科技2024
2024-10-28 广告
变异系数就是几个数据的标准差与均值的比值。
求标准差的函数是STDEV
求均值的函数是AVERAGE
比如你的数据分别在A1,A2,A3
选中B1，输入=STDEV(A1:A3)然后回车
再选中C1，输入=AVERAGE(A1:A3)回车
再选中D1，输入=B1/C1回车
这样D1就是数据A1,A2,A3的变异系数了。
一般变异系数用百分数表示。
什么是变异函数？
变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之越小。
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%
在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。
