矩形掩码的离散中值滤波是什么意思 10
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2016-02-18 · 知道合伙人教育行家
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离散中值滤波是一种去除噪声的非线性处理方法,它是由图基 (Turky)在 1971 年提出的。它的基本思想是:把局部区域的像素按灰度等级进行排序,取该领域中灰度的中值作为当前像素的灰度值。
离散中值滤波对于滤除图像中的椒盐噪声非常有效。中值滤波方法简单,易于实现,而且能较好地保护边界,但对图像中的细节处理不理想,有时会失掉图像中的细线和小块目标区域。
离散中值滤波计算也是一种邻域运算,类似于卷积,但计算的不是加权求和,而是把邻域中的像素按灰度级进行排序,然后选择该组的中间值作为输出像素值。用一个窗口W在图像上扫描、排序。
离散中值滤波对于滤除图像中的椒盐噪声非常有效。中值滤波方法简单,易于实现,而且能较好地保护边界,但对图像中的细节处理不理想,有时会失掉图像中的细线和小块目标区域。
离散中值滤波计算也是一种邻域运算,类似于卷积,但计算的不是加权求和,而是把邻域中的像素按灰度级进行排序,然后选择该组的中间值作为输出像素值。用一个窗口W在图像上扫描、排序。
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