中值滤波的定义

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木小木﹌瀣紇2
2016-05-12 · TA获得超过179个赞
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中值滤波对脉冲噪声有良好的滤除作用,特别是在滤除噪声的同时,能够保护信号的边缘,使之不被模糊。这些优良特性是线性滤波方法所不具有的。此外,中值滤波的算法比较简单,也易于用硬件实现。所以,中值滤波方法一经提出后,便在数字信号处理领得到重要的应用。
中值滤波方法:对一个数字信号序列xj(-∞<j<∞)进行滤波处理时,首先要定义一个长度为奇数的L长窗口,L=2N+1,N为正整数。设在某一个时刻,窗口内的信号样本为x(i-N),…,x(i),…,x(i+N),其中x(i)为位于窗口中心的信号样本值。对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后,其中值,在i处的样值,便定义为中值滤波的输出值,写为如图1.
中值滤波是在“最小绝对误差”准则下的最优滤波。
在实际应用中,随着所选用窗口长度的增加,滤波的计算量将会迅速增加。因此,寻求中值滤波的快速算法,是中值滤波理论的一个重要研究内容。中值滤波的快速算法,一般采用下述三种方式:①直方图数据修正法;②样本值二进制表示逻辑判断法;③数字和模拟的选择网络法。
对中值滤波的理论研究,还集中于统计特性分析和根序列的描述方面。当一个信号序列经一特定窗口长度的中值滤波反复处理后,它会收敛于某一个不再变化的序列,这个序列称为中值滤波的根序列。根序列是描述中值滤波特性的一个重要概念。通过对根序列结构的研究,可以确定原信号序列中,哪些成分可以经中值滤波后保留下来,哪些成分将被抑制。这对确定中值滤波器的窗口长度,提供了重要依据。用VLSI实现的中值滤波器芯片,可供实时处理中应用。

Sievers分析仪
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