Question

如何自学人工智能

Answer 1

人工智能专业对学生的文化课（微积分，高数和python编程方面）有一定的要求，如果没有学习基础的话学起来是很吃力的，我个人建议还是报班学习比较好！

若要自学：我建议自己准备一本与人工智能python编程有关的书，或上网查资料，有很多比如像CSDN，尚学堂、等，尚学堂里面都有免费的学习视频和资料。在尚学堂可以提前试学哦！

Answer 2

学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
2、人工智能专业应用领域

应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。

3、人工智能就业前景

随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。

随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。

Answer 3

数学知识
我想在大多数学校里，数学都是理工科学生的必修课，微积分、线性代数、概率论与数理统计，这些都比较基础实用，我觉得这个数学基础对入门人工智能足够了，人工智能应用数学最多的也就是求导、矩阵的运算和分解、概率的统计与分析。
编程能力
工欲善其事、必先利其器，人工智能方向编程语言使用最多的应该就是Python了，在很多学校理工科学生应该都会必修一门编程课，有的是C，有的是C++，就算这些都没用过，也应该对Matlab了解一些，我觉得有一些编程基础入门Python算是比较简单的，网上资源很多，社区支持也很强大。
机器学习
我这里所说的机器学习是广义上的机器学习，涵盖深度学习。无论是做传统的机器学习回归和分类，还是做深度学习，无论是做计算机视觉，还是做自然语言处理，都离不开机器学习，后面我会介绍一些我认为比较好的学习资源，对于机器学习，我划分为两个方面：(1) 框架层面；(2) 理论层面。

Answer 4

人工智能 = 人工+智能
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，目前争议较大。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。
分享一个人工智能的学习路线，供参考。
①数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

②算法积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法，当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM，算法很多需要时间的积累。

③掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的；

④电学基础：如果深入到硬件，一些电子类基础课必不可少；

⑤神经网络:人工智能是一门相关性的学科，要想成为高手，模糊控制、仿生学、系统识别等内容是必须具备的。

值得注意的是，人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，当学习了很多知识，有了一定的基础后，再看相关知识就会触类旁通。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。

人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。

Answer 5

人工智能自学很难的
就算到培训机构学，也未必能学到真的人工智能
要学我建议你到企业实战
比如像寒武纪，科大讯飞等等，还有交大和深兰科技也有（好像叫交大人工智能中心，直接在深兰科技内部学的）
人工智能你如果纸上谈兵那还是学不到啥的