建立一元线性回归模型的条件是什么

小乐学姐
2020-10-17 · 世界很大,我带你去看看
小乐学姐
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建立一元线性回归模型的条件是确实存在显著相关关系,确实存在直线相关关系,应根据最小平方法

回归模型对统计关系进行定量描述的一种数学模型。如多元线性回归的数学模型可以表示为y=β0+β1*x+εi,式中,β0,β1,…,βp是p+1个待估计的参数;

εi是相互独立且服从同一正态分布N(0,σ2)的随机变量,y是随机变量;x可以是随机变量,也可以是非随机变量,βi称为回归系数,表征自变量对因变量影响的程度。

扩展资料:

回归模型重要的基础或者方法就是回归分析,回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论,是建模和分析数据的重要工具。

在这里,使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式下,从曲线或线到数据点的距离差异最小。

回归分析也允许去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响,如价格变动与促销活动数量之间联系。这些有利于帮助市场研究人员,数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量,用来构建预测模型。

匿名用户
2010-10-13
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1,确实存在显著相关关系;2,确实存在直线相关关系;3,应根据最小平方法
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