数字图像处理题 怎么做?
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1.图像增强的作用:满足特定的要求,主要是人眼的主观视觉感觉
图像增强的手段:基于点操作的图像增强(灰度级变换)、基于直方图的图像增强(直方图规定化)、基
于块操作的图像增强(均值滤波等)、基于频域的滤波(平滑和锐化等)
2.即均值滤波,采用3*3或者5*5的模板,模版中每个像素位置的系数均为1,然后模板*1/9或者1/25的系数
即可。其效果是是边缘或者细节部分平滑。
3.直方图中明显的出现灰度值的分组现象,此时可采取阈值分割的方法。首先估计一个阈值T,然后用T进行
分割,将图像分为G1、G2两个部分,然后分别计算两个部分的灰度值均值u1、u2。然后计算T1=(u1+u2)/2,将T1作为新的阈值进行分割,再计算,多次迭代直至两次计算T值之差达到事先的要求。
4.不会……
5.将事件出现的概率按照大小排序,写成一列,最上面的概率值最大。然后从最低下开始,每两个最小的值
相加产生一个新值,该值也参与一次相加之后的概率值的重新排序,即将该值按照大小插入原先的排序列
中。然后重复最小的两个值相加的过程。直至最后相加的值为1。然后从“1”这个概率值的位置开始(注
意此位置不参与编码)进行0/1编码即可。
6.忘了……综合题第二题此图像首先要确定其噪声成分:选取图像较为平坦的区域进行直方图分析,分析器噪声成分,比如是高斯型还是瑞利型或者pepper-salt型或者多种的叠加
然后根据不同的噪声成分选择合适的滤波器,比如高斯型选择均值滤波,pepper-salt型选择中值滤波等
然后进行图像对比度拉伸进行图像的锐化,有必要还可进行伪彩色图像处理(强度分层或者灰度到彩色变化)
图像增强的手段:基于点操作的图像增强(灰度级变换)、基于直方图的图像增强(直方图规定化)、基
于块操作的图像增强(均值滤波等)、基于频域的滤波(平滑和锐化等)
2.即均值滤波,采用3*3或者5*5的模板,模版中每个像素位置的系数均为1,然后模板*1/9或者1/25的系数
即可。其效果是是边缘或者细节部分平滑。
3.直方图中明显的出现灰度值的分组现象,此时可采取阈值分割的方法。首先估计一个阈值T,然后用T进行
分割,将图像分为G1、G2两个部分,然后分别计算两个部分的灰度值均值u1、u2。然后计算T1=(u1+u2)/2,将T1作为新的阈值进行分割,再计算,多次迭代直至两次计算T值之差达到事先的要求。
4.不会……
5.将事件出现的概率按照大小排序,写成一列,最上面的概率值最大。然后从最低下开始,每两个最小的值
相加产生一个新值,该值也参与一次相加之后的概率值的重新排序,即将该值按照大小插入原先的排序列
中。然后重复最小的两个值相加的过程。直至最后相加的值为1。然后从“1”这个概率值的位置开始(注
意此位置不参与编码)进行0/1编码即可。
6.忘了……综合题第二题此图像首先要确定其噪声成分:选取图像较为平坦的区域进行直方图分析,分析器噪声成分,比如是高斯型还是瑞利型或者pepper-salt型或者多种的叠加
然后根据不同的噪声成分选择合适的滤波器,比如高斯型选择均值滤波,pepper-salt型选择中值滤波等
然后进行图像对比度拉伸进行图像的锐化,有必要还可进行伪彩色图像处理(强度分层或者灰度到彩色变化)
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