Question

已知随机变量X~π(λ),且有P(X>0)=0.5,求P(X≥2)

Answer 1

x服从泊松分布。

也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)],(k≥0)。

P(X>0)=0.5。

即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5。

而P(X=1)=0.5e^(-0.5)。

故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)。

随机变量

随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。

Answer 2

你好！
x服从泊松分布.
也就是说x=k的概率是：P(X=k)=e^(-λ)*[(λ^k)/(k!)],(k≥0)
P(X>0)=0.5
即P(X=0)=0.5，所以λ=0.5
而P(X=1)=0.5e^(-0.5)
故P(X≥2)=1-P(X=0)-P(X=1)=0.5-0.5e^(-0.5)
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