bp算法是什么?
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误差反向传播算法:
BP算法的基本思想是,学习过程包括两个过程:信号前向传播和误差后向传播。
(1)前向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层。
(2)错误反向传播:输出错误(某种形式)->隐藏层(逐层)->输入层。
BP算法基本介绍:
多层隐含层前馈网络可以极大地提高神经网络的分类能力,但长期以来一直没有提出解决权值调整问题的博弈算法。
1986年,Rumelhart和McCelland领导的科学家团队出版了《并行分布式处理》一书,详细分析了具有非线性连续传递函数的多层前馈网络的误差反向比例(BP)算法,实现了Minsky关于多层网络的思想。由于误差的反向传播算法常用于多层前馈网络的训练,人们常直接称多层前馈网络为BP网络。
微测检测5.10
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