想用神经网络做评价模型,请问在matlab中输入数据是什么?Target数据是什么?

我只有100家企业归一化后的20个指标对应的数据,(我准备90家做训练样本,10家做检验样本),请问这两个输入数据和Target数据到底要输什么数据进去?能帮忙详细点回答... 我只有100家企业归一化后的20个指标对应的数据,(我准备90家做训练样本,10家做检验样本),请问这两个输入数据和Target数据到底要输什么数据进去?能帮忙详细点回答吗?网络上实在找不到,真的很感谢! 展开
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镜花水月人神
2017-04-21 · TA获得超过134个赞
知道小有建树答主
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输入数据是因子,是变量,是x,target是结果,是对应x下的y值。评价模型首先你肯定有评价的指标,这个就是y。其余对这个指标有影响的因素就是x。
你的例子里输入就是90*20的矩阵,target就是90*1的矩阵。模型训练好以后,用剩下的10家去检验模型。
神经网络基本原理就是得到一个自变量x的方程,使得通过方程计算的结果与实际的y之间的差值最小,从而说明模型的正确性,用于后续的评价和预测等。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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